香港（香港特別行政區）——2019年11月6日（travelindex.com）——得益於香港理工大學酒店及旅遊管理學院羅伯·羅教授及其合作者的一項開創性研究，餐飲業者現在有機會透過分析線上評論，全面了解遊客的飲食習慣和行為。研究人員開發了一個資料探勘框架，分析了澳洲雪梨和墨爾本超過4萬條餐廳評論。他們發現了遊客廣泛的偏好，並表示他們的方法可以推廣到旅遊業的其他領域。

食物是基本需求，也是我們生活中不可或缺的一部分。研究人員指出，這一點在度假時尤其重要，因為食物在遊客體驗中扮演核心角色，約佔其總支出的三分之一。因此，旅遊業者希望深入了解遊客的飲食習慣和偏好，以便優化產品和服務以及行銷活動，也就不足為奇了。他們不僅關注遊客喜歡的食物類型，還關注他們特定食用的菜餚。然而，這類資訊卻十分匱乏，主要原因是傳統的調查等研究方法無法大規模地獲得如此詳細的資訊。

幸運的是，像 TripAdvisor 和 Airbnb 這樣的熱門網站鼓勵用戶分享他們的旅行體驗以及對餐廳、飯店和其他服務的評價。這為我們了解遊客的偏好和行為提供了寶貴的資訊來源。因此，研究人員開發了一種通用研究模型，該模型可以處理和分析餐廳評論，並深入了解「遊客的偏好和主觀意見」。

為了更好地檢驗他們的模型，研究人員意識到應該專注於澳洲兩大城市墨爾本和雪梨的餐廳評估。他們發現，“美食旅遊已成為”澳洲國際行銷策略的重要組成部分，而且該國提供了一種“全球美食”，融合了其龐大移民群體的飲食、風味和烹飪風格。

研究人員開發了一款網路爬蟲軟體，用於自動提取評論。隨後，他們應用了多種預處理技術，將評論內容轉化為可用資料。例如，他們使用地理編碼工具來確定評論者的位置。文本探勘技術用於識別評論中的相關詞彙，例如不同類型的食物或菜餚，以便進行後續分析。他們也應用了一個預先訓練好的模型來評估評論中表達的情感，並將每句話歸類為正面、負面或中性。

隨後，研究人員將資料收集軟體應用於墨爾本和雪梨2265家餐廳的40948條評論。位置資訊顯示，評論者來自全球195個國家中的167個國家。鑑於如此廣泛的分佈，研究人員將案例研究重點放在評論數量最多的14個國家，其中英國的評論數量接近11000條，而德國的評論數量不足500條。這些國家隨後被分為「西方國家」和「亞洲國家」兩類。

義大利菜最受歡迎，佔所有評論的近20%，其次是中餐和日餐。某些旅遊群體，特別是來自義大利、印度和法國的遊客，更偏好本國菜系；馬來西亞遊客則偏好中餐館，印尼遊客則偏好日料和泰餐。研究人員建議旅遊服務商特別關注這些群體，並專注於他們喜愛的菜餚，以提升他們的用餐體驗和整體滿意度。

對本國菜餚的偏好並不一定意味著對食物的滿意度。雖然許多義大利人給予了好評，但也有不少顧客表達了負面評價，尤其是在醬汁和意麵方面。印度遊客似乎對提供印度菜的餐廳更滿意，特別是葡萄酒、魚、咖哩和羊肉等菜餚。餐廳管理者應該重視顧客評論中的意見。了解哪些菜餚更受歡迎、好評最多，有助於他們制定菜單，並引導不同顧客群選擇他們喜愛的菜餚。

該研究還調查了不同類型餐廳提供的食物和飲料。鑑於澳洲葡萄酒生產的盛名以及葡萄酒旅遊的日益興盛，研究人員發現13種餐廳類型中有11種都提供葡萄酒，尤其是在供應西餐的餐廳，這並不令人意外。在酒吧里，啤酒的受歡迎程度幾乎是葡萄酒的四倍，而咖啡館則主要以咖啡、甜點、雞蛋、蛋糕和巧克力等簡餐而聞名。

相較於其他餐點，遊客對早餐店的評價較少。然而，如果他們確實留下了評價，那麼他們最常在咖啡館享用早餐，這可能是因為其他餐廳的營業時間限制了他們的選擇。由於咖啡館在晚上生意最差，他們可以考慮在早餐菜單上提供更多清淡的選擇，以吸引更多顧客在晚上光顧。

印度餐廳在午餐時段最不受歡迎，而咖啡館在晚上最受歡迎。餐廳經理應考慮顧客的用餐偏好，並據此調整菜色。例如，葡萄酒、牛排和羊肉在晚上似乎很受歡迎，而沙拉、漢堡、魚、薯條和啤酒則更適合午餐。

西方遊客光顧酒吧的頻率高於亞洲遊客，這大概與他們英國文化背景有關。正如研究人員指出，「歐洲和北美許多國家都受到英國文化的影響」。咖啡館的受歡迎程度差異不大，儘管印度遊客光顧咖啡館的頻率最低。鑑於西方遊客偏愛酒吧，旅遊從業者可以為這個目標群體提供「酒吧體驗」。

對許多遊客來說，餐廳的特色與菜色同樣重要。服務是最重要的因素，其次是員工和價格，而性價比和氛圍則很少被提及。由於西方遊客似乎比亞洲遊客更重視氛圍，研究人員建議，更受西方遊客歡迎的餐廳，例如義大利餐廳和酒吧，應該專注於提升服務品質和其他特色。另一方面，中餐館、泰餐館和越南餐館的經營者則應該將有限的資源投入到提高菜餚品質上，因為亞洲遊客光顧這類餐廳的頻率更高，而且不太注重氛圍。

鑑於研究結果的全面性，研究人員指出，他們的資料探勘框架可以成功擴展到其他需要更深入了解遊客偏好的領域。例如，他們建議在進一步完善後，將其用於分析評論中的食物和餐廳照片，以便「深入了解遊客的體驗和具體興趣」。事實上，此類技術的潛力為全面了解消費者的態度和行為開闢了令人興奮的可能性。

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