ฮ่องกง (เขตบริหารพิเศษฮ่องกง) – 6 พฤศจิกายน 2562 (travelindex.com) – ด้วยผลการศึกษาที่ก้าวล้ำของศาสตราจารย์ ร็อบ ลอว์ จากคณะการจัดการโรงแรมและการท่องเที่ยว (SHTM) มหาวิทยาลัยโพลีเทคนิคฮ่องกง และคณะผู้ร่วมงาน ทำให้ผู้ประกอบการร้านอาหารมีโอกาสที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมเกี่ยวกับพฤติกรรมการรับประทานอาหารของนักท่องเที่ยวโดยการวิเคราะห์รีวิวออนไลน์ นักวิจัยได้พัฒนาโครงสร้างการขุดข้อมูลเพื่อวิเคราะห์รีวิวร้านอาหารกว่า 40,000 รายการในซิดนีย์และเมลเบิร์น ประเทศออสเตรเลีย พวกเขาค้นพบความชอบของนักท่องเที่ยวที่หลากหลาย และเสนอแนะว่าวิธีการนี้สามารถขยายไปสู่ด้านอื่นๆ ของการท่องเที่ยวได้

อาหารเป็นสิ่งจำเป็นพื้นฐานและเป็นส่วนสำคัญในชีวิตของเรา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงวันหยุดพักผ่อน นักวิจัยกล่าวว่า อาหารมีบทบาทสำคัญในประสบการณ์การท่องเที่ยวและคิดเป็นประมาณหนึ่งในสามของค่าใช้จ่ายทั้งหมด ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจที่ผู้ประกอบการด้านการท่องเที่ยวต้องการความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับพฤติกรรมและรสนิยมในการรับประทานอาหารของนักท่องเที่ยว เพื่อปรับปรุงข้อเสนอและแคมเปญการตลาดให้เหมาะสม พวกเขาไม่เพียงแต่สนใจประเภทอาหารที่ชื่นชอบเท่านั้น แต่ยังสนใจในเมนูอาหารเฉพาะที่รับประทานด้วย อย่างไรก็ตาม ข้อมูลดังกล่าวมีน้อยมาก ส่วนใหญ่เป็นเพราะวิธีการวิจัยแบบดั้งเดิม เช่น การสำรวจ ไม่สามารถเก็บรวบรวมรายละเอียดในระดับนี้ได้ในวงกว้าง

โชคดีที่เว็บไซต์ยอดนิยมอย่าง TripAdvisor และ Airbnb สนับสนุนให้ผู้ใช้แบ่งปันประสบการณ์การเดินทางและรีวิวร้านอาหาร โรงแรม และบริการอื่นๆ ซึ่งสร้างแหล่งข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับความชอบและพฤติกรรมของนักท่องเที่ยว ดังนั้น นักวิจัยจึงได้พัฒนารูปแบบการวิจัยทั่วไปที่สามารถประมวลผลและวิเคราะห์รีวิวร้านอาหาร และให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ "ความชอบและความคิดเห็นส่วนตัวของนักท่องเที่ยว"

เพื่อทดสอบแบบจำลองของพวกเขาให้ได้ผลดีที่สุด นักวิจัยตระหนักว่าพวกเขาควรเน้นไปที่รีวิวร้านอาหารในเมลเบิร์นและซิดนีย์ ซึ่งเป็นสองเมืองที่ใหญ่ที่สุดของออสเตรเลีย พวกเขาพบว่า "การท่องเที่ยวเชิงอาหารได้กลายเป็นองค์ประกอบสำคัญ" ของกลยุทธ์การตลาดระหว่างประเทศของออสเตรเลีย และประเทศนี้มี "อาหารนานาชาติ" ที่ผสมผสานอาหาร รสชาติ และรูปแบบการทำอาหารของประชากรผู้อพยพจำนวนมาก

นักวิจัยได้พัฒนาซอฟต์แวร์เว็บครอว์เลอร์เพื่อดึงข้อมูลรีวิวโดยอัตโนมัติ จากนั้นจึงใช้เทคนิคการประมวลผลเบื้องต้นต่างๆ เพื่อแปลงเนื้อหาให้เป็นข้อมูลที่ใช้งานได้ ตัวอย่างเช่น ใช้เครื่องมือระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์เพื่อกำหนดตำแหน่งที่ตั้งของผู้รีวิว ใช้เทคนิคการขุดค้นข้อความเพื่อระบุคำที่เกี่ยวข้องในรีวิว เช่น ประเภทอาหารหรือเมนูต่างๆ เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ต่อไป และใช้แบบจำลองที่ได้รับการฝึกฝนมาก่อนหน้านี้กับรีวิวเพื่อประเมินความรู้สึกที่แสดงออกมา จากนั้นจึงจัดประเภทแต่ละประโยคเป็นเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง

จากนั้นจึงนำซอฟต์แวร์เก็บรวบรวมข้อมูลไปใช้กับรีวิว 40,948 รายการของร้านอาหาร 2,265 แห่งในเมลเบิร์นและซิดนีย์ ข้อมูลสถานที่ตั้งเผยให้เห็นว่าผู้รีวิวมาจาก 167 ประเทศจากทั้งหมด 195 ประเทศทั่วโลก ด้วยการกระจายตัวที่กว้างขวางเช่นนี้ นักวิจัยจึงมุ่งเน้นการศึกษาเฉพาะกรณีไปที่ 14 ประเทศที่มีจำนวนรีวิวมากที่สุด โดยมีตั้งแต่สหราชอาณาจักรที่มีเกือบ 11,000 รายการ ไปจนถึงเยอรมนีที่มีน้อยกว่า 500 รายการ จากนั้นจึงจัดประเภทประเทศเหล่านี้ออกเป็น "ประเทศตะวันตก" หรือ "ประเทศเอเชีย"

อาหารอิตาเลียนได้รับความนิยมมากที่สุด คิดเป็นเกือบ 20% ของรีวิวทั้งหมด รองลงมาคืออาหารจีนและญี่ปุ่น นักท่องเที่ยวบางกลุ่ม โดยเฉพาะจากอิตาลี อินเดีย และฝรั่งเศส นิยมอาหารประจำชาติของตนเอง ในขณะที่นักท่องเที่ยวชาวมาเลเซียชื่นชอบร้านอาหารจีน และชาวอินโดนีเซียชื่นชอบอาหารญี่ปุ่นและไทย นักวิจัยแนะนำว่าผู้ให้บริการด้านการท่องเที่ยวควรให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับกลุ่มนักท่องเที่ยวเหล่านี้ และเน้นย้ำถึงความพร้อมของอาหารที่พวกเขาชื่นชอบ เพื่อเพิ่มประสบการณ์การรับประทานอาหารและความพึงพอใจโดยรวม

ความชื่นชอบในอาหารของประเทศตนเองไม่ได้หมายความว่าจะพึงพอใจกับอาหารนั้นเสมอไป ในขณะที่ชาวอิตาลีหลายคนให้รีวิวในเชิงบวก แต่ก็มีแขกจำนวนมากที่แสดงความคิดเห็นในเชิงลบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับซอสและพาสต้า นักท่องเที่ยวชาวอินเดียดูเหมือนจะพึงพอใจกับร้านอาหารที่เสิร์ฟอาหารอินเดียมากกว่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับอาหารประเภทไวน์ ปลา แกง และเนื้อแกะ ผู้จัดการร้านอาหารควรพิจารณาความคิดเห็นที่แสดงในรีวิว การรู้ว่าอาหารจานใดเป็นที่ชื่นชอบและได้รับคำติชมในเชิงบวกมากที่สุดจะช่วยในการวางแผนเมนูและแนะนำกลุ่มลูกค้าต่างๆ ไปสู่อาหารจานโปรดของพวกเขาได้

การศึกษาครั้งนี้ยังตรวจสอบด้วยว่าร้านอาหารประเภทต่างๆ เสิร์ฟอาหารและเครื่องดื่มอะไรบ้าง เนื่องจากออสเตรเลียมีชื่อเสียงด้านการผลิตไวน์และการท่องเที่ยวเชิงไวน์กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น นักวิจัยจึงไม่แปลกใจที่พบว่ามีการบริโภคไวน์ในร้านอาหาร 11 จาก 13 ประเภท โดยเฉพาะอย่างยิ่งร้านอาหารที่เสิร์ฟอาหารตะวันตก ส่วนในผับ เบียร์ได้รับความนิยมมากกว่าไวน์เกือบสี่เท่า ขณะที่ร้านกาแฟส่วนใหญ่เป็นที่รู้จักกันดีในเรื่องอาหารเบาๆ เช่น กาแฟ ของหวาน ไข่ เค้ก และช็อกโกแลต

นักท่องเที่ยวเขียนรีวิวเกี่ยวกับร้านอาหารเช้าน้อยกว่าร้านอาหารอื่นๆ อย่างไรก็ตาม เมื่อพวกเขาเขียนรีวิว พวกเขามักจะทานอาหารเช้าในร้านกาแฟ ซึ่งอาจเป็นเพราะตัวเลือกของพวกเขามีจำกัดเนื่องจากเวลาเปิดทำการของร้านอาหารอื่นๆ เนื่องจากร้านกาแฟไม่ค่อยได้รับความนิยมในช่วงเย็น พวกเขาจึงอาจเน้นการนำเสนอเมนูอาหารเช้าที่เบาลงเพื่อดึงดูดลูกค้ามากขึ้นในช่วงเวลานั้น

ร้านอาหารอินเดียได้รับความนิยมน้อยที่สุดในช่วงเวลาอาหารกลางวัน ในขณะที่ร้านกาแฟได้รับความนิยมมากที่สุดในช่วงเย็น ผู้จัดการร้านอาหารควรพิจารณาความชอบด้านอาหารของลูกค้าและปรับเปลี่ยนเมนูให้เหมาะสม ตัวอย่างเช่น ไวน์ สเต็ก และเนื้อแกะดูเหมือนจะได้รับความนิยมมากในช่วงเย็น ในขณะที่สลัด เบอร์เกอร์ ปลา เฟรนช์ฟรายส์ และเบียร์เหมาะสมกับมื้อกลางวันมากกว่า

นักท่องเที่ยวชาวตะวันตกไปเที่ยวผับบ่อยกว่านักท่องเที่ยวชาวเอเชีย ซึ่งอาจเป็นเพราะอิทธิพลจากวัฒนธรรมอังกฤษ ดังที่นักวิจัยระบุไว้ว่า "หลายประเทศในยุโรปและอเมริกาเหนือได้รับอิทธิพลจากวัฒนธรรมอังกฤษ" ส่วนร้านกาแฟนั้น ความนิยมไม่แตกต่างกันมากนัก แม้ว่านักท่องเที่ยวชาวอินเดียจะไปเที่ยวร้านกาแฟน้อยที่สุดก็ตาม เนื่องจากนักท่องเที่ยวชาวตะวันตกนิยมผับมากกว่า ผู้ประกอบการด้านการท่องเที่ยวจึงสามารถนำเสนอ "ประสบการณ์ผับ" ให้กับกลุ่มเป้าหมายนี้ได้

สำหรับนักท่องเที่ยวหลายคน คุณลักษณะต่างๆ ของร้านอาหารมีความสำคัญไม่แพ้กับรสชาติอาหารเมื่อเลือกรับประทานอาหาร บริการเป็นปัจจัยสำคัญที่สุด รองลงมาคือพนักงานและราคา ในขณะที่ความคุ้มค่าและบรรยากาศได้รับการกล่าวถึงน้อยมาก เนื่องจากนักท่องเที่ยวชาวตะวันตกให้ความสำคัญกับบรรยากาศมากกว่านักท่องเที่ยวชาวเอเชีย นักวิจัยจึงแนะนำว่าร้านอาหารที่ได้รับความนิยมจากนักท่องเที่ยวชาวตะวันตก เช่น ร้านอาหารอิตาเลียนและผับ ควรเน้นที่คุณภาพการบริการและคุณลักษณะอื่นๆ ในขณะที่ผู้ประกอบการร้านอาหารจีน ไทย และเวียดนาม ควรลงทุนทรัพยากรที่มีอยู่อย่างจำกัดในการปรับปรุงคุณภาพอาหาร เนื่องจากนักท่องเที่ยวชาวเอเชียมาใช้บริการร้านอาหารประเภทนี้บ่อยกว่าและให้ความสำคัญกับบรรยากาศน้อยกว่า

จากผลลัพธ์ที่ครอบคลุม นักวิจัยแสดงความคิดเห็นว่ากรอบการทำงานการขุดค้นข้อมูลของพวกเขาสามารถขยายผลไปสู่ด้านอื่นๆ ที่ต้องการความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับความชอบของนักท่องเที่ยวได้ ตัวอย่างเช่น พวกเขาแนะนำให้ใช้กรอบการทำงานนี้ หลังจากปรับปรุงเพิ่มเติมแล้ว เพื่อวิเคราะห์ภาพถ่ายอาหารและร้านอาหารในรีวิว เพื่อ "ให้เข้าใจถึงประสบการณ์และความสนใจเฉพาะของนักท่องเที่ยว" แท้จริงแล้ว ศักยภาพของเทคนิคดังกล่าวเปิดโอกาสที่น่าตื่นเต้นสำหรับการทำความเข้าใจทัศนคติและพฤติกรรมของผู้บริโภคในทุกแง่มุม

หมายเหตุจากบรรณาธิการ: Top25Restaurants.com ได้พัฒนาตัวชี้วัดการจัดอันดับร้านอาหารที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นครั้งแรกของโลก และเสริมความน่าเชื่อถือของระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรด้วยการนำความรู้จากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมอาหารมาใช้ Top25Restaurants.com นำเสนอร้านอาหารที่ดีที่สุดในเอเชีย… คลิกที่นี่เพื่อดูเพิ่มเติม…