Hong Kong (Speciale Administratieve Regio Hong Kong) – 6 november 2019 (travelindex.com) – Dankzij een baanbrekend onderzoek van professor Rob Law van de School of Hotel and Tourism Management (SHTM) aan de Hong Kong Polytechnic University en zijn medewerkers, krijgen restauranthouders nu de mogelijkheid om uitgebreide inzichten te verkrijgen in de eetgewoonten en het gedrag van toeristen door online recensies te analyseren. De onderzoekers ontwikkelden een data mining-framework om meer dan 40.000 restaurantrecensies in Sydney en Melbourne, Australië, te analyseren. Ze ontdekten een breed scala aan toeristische voorkeuren en suggereren dat hun methode kan worden uitgebreid naar andere toeristische gebieden.

Voeding is een basisbehoefte en een belangrijk onderdeel van ons leven. Dit geldt met name tijdens vakanties, zo stellen onderzoekers, aangezien eten een centrale rol speelt in de toeristische ervaring en ongeveer een derde van de totale uitgaven uitmaakt. Het is dan ook niet verwonderlijk dat professionals in de toeristische sector een diepgaand inzicht willen in de eetgewoonten en -voorkeuren van toeristen om hun aanbod en marketingcampagnes te optimaliseren. Ze zijn niet alleen geïnteresseerd in de favoriete voedselsoorten, maar ook in de specifieke gerechten die worden gegeten. Dergelijke informatie is echter schaars, vooral omdat traditionele onderzoeksmethoden zoals enquêtes dit detailniveau niet op grote schaal kunnen vastleggen.

Gelukkig moedigen populaire websites zoals TripAdvisor en Airbnb hun gebruikers aan om hun reiservaringen en beoordelingen van restaurants, hotels en andere diensten te delen. Dit creëert een waardevolle bron van informatie over de voorkeuren en het gedrag van toeristen. De onderzoekers ontwikkelden daarom een ​​algemeen onderzoeksmodel dat restaurantrecensies kan verwerken en analyseren en inzicht kan geven in de "voorkeuren en subjectieve meningen van toeristen".

Om hun model optimaal te testen, beseften de onderzoekers dat ze zich moesten richten op restaurantrecensies in Melbourne en Sydney, de twee grootste steden van Australië. Ze ontdekten dat "culinair toerisme een essentieel onderdeel is geworden" van de internationale marketingstrategieën van Australië en dat het land een "wereldkeuken" biedt die de gerechten, smaken en kookstijlen van de grote migrantenpopulatie combineert.

De onderzoekers ontwikkelden webcrawler-software om automatisch recensies te verzamelen. Vervolgens pasten ze verschillende voorverwerkingstechnieken toe om de inhoud om te zetten in bruikbare data. Zo werd bijvoorbeeld een geocoderingstool gebruikt om de locaties van de recensenten te bepalen. Tekstminingtechnieken werden gebruikt om relevante woorden in de recensies te identificeren, zoals verschillende soorten eten of gerechten, voor gebruik in latere analyses. Een eerder getraind model werd toegepast op de recensies om het uitgedrukte sentiment te beoordelen en vervolgens elke zin te categoriseren als positief, negatief of neutraal.

De software voor gegevensverzameling werd vervolgens toegepast op 40.948 recensies van 2.265 restaurants in Melbourne en Sydney. Uit locatiegegevens bleek dat de recensenten afkomstig waren uit 167 van de 195 landen ter wereld. Gezien deze brede spreiding concentreerden de onderzoekers hun casestudy op de 14 landen met de meeste recensies, variërend van het Verenigd Koninkrijk met bijna 11.000 tot Duitsland met minder dan 500. Deze landen werden vervolgens gecategoriseerd als 'westerse landen' of 'Aziatische landen'.

De Italiaanse keuken was het populairst en vertegenwoordigde bijna 20% van alle beoordelingen, gevolgd door de Chinese en Japanse keuken. Bepaalde toeristengroepen, met name uit Italië, India en Frankrijk, gaven de voorkeur aan hun respectievelijke nationale keukens, terwijl Maleisische toeristen de voorkeur gaven aan Chinese restaurants en Indonesische toeristen aan Japanse en Thaise gerechten. Onderzoekers adviseren toeristische aanbieders om speciale aandacht te besteden aan deze groepen en de beschikbaarheid van hun favoriete gerechten te benadrukken om hun eetervaring en algehele tevredenheid te verbeteren.

Een voorkeur voor de keuken van het eigen land betekende niet per se dat men ook tevreden was met het eten. Hoewel veel Italianen positieve recensies achterlieten, uitten ook talloze gasten negatieve opmerkingen, met name over sauzen en pasta. Indiase toeristen leken meer tevreden met restaurants die Indiase gerechten serveerden, vooral met gerechten zoals wijn, vis, curry en lamsvlees. Restaurantmanagers zouden de meningen in de recensies in overweging moeten nemen. Weten welke gerechten de voorkeur genieten en de meeste positieve feedback krijgen, kan hen helpen bij het samenstellen van het menu en verschillende klantengroepen naar hun favoriete gerechten leiden.

De studie onderzocht ook welke gerechten en dranken er in verschillende soorten restaurants werden aangeboden. Gezien de reputatie van Australië op het gebied van wijnproductie en de groeiende populariteit van wijntoerisme, waren de onderzoekers niet verbaasd dat er in 11 van de 13 restauranttypen wijn werd gedronken, met name in restaurants met westerse gerechten. In pubs was bier bijna vier keer zo populair als wijn, terwijl cafés vooral bekend stonden om lichte gerechten zoals koffie, desserts, eieren, gebak en chocolade.

Er werden minder recensies geschreven over ontbijtgelegenheden dan over andere maaltijden. Wanneer toeristen wel een recensie schreven, ontbeten ze echter meestal in cafés, mogelijk omdat hun keuzemogelijkheden beperkt zijn door de openingstijden van andere restaurants. Omdat cafés 's avonds het minst populair zijn, zouden ze zich kunnen richten op het aanbieden van meer lichtere opties op het ontbijtmenu om op dat tijdstip meer klanten aan te trekken.

Indiase restaurants waren het minst populair tijdens de lunch, terwijl cafés 's avonds het populairst waren. Restaurantmanagers zouden rekening moeten houden met de maaltijdvoorkeuren van hun gasten en hun aanbod daarop moeten afstemmen. Zo lijken wijn, biefstuk en lamsvlees 's avonds erg populair te zijn, terwijl salades, hamburgers, vis, friet en bier beter geschikt zijn voor de lunch.

Westerse toeristen bezochten vaker pubs dan Aziatische toeristen, vermoedelijk vanwege hun Britse achtergrond. Zoals de onderzoekers opmerken: "veel landen in Europa en Noord-Amerika worden beïnvloed door de Britse cultuur." Er was weinig verschil in populariteit van cafés, hoewel Indiase toeristen deze het minst vaak bezochten. Gezien de voorkeur van westerse toeristen voor pubs, zouden professionals in de toeristische sector deze doelgroep "pub-ervaringen" kunnen aanbieden.

Voor veel toeristen zijn de kenmerken van een restaurant net zo belangrijk als de keuken bij de keuze. Service was de belangrijkste factor, gevolgd door personeel en prijs, terwijl prijs-kwaliteitverhouding en sfeer nauwelijks werden genoemd. Omdat westerse toeristen blijkbaar meer waarde hechten aan ambiance dan Aziatische toeristen, raden de onderzoekers aan dat restaurants die populairder zijn bij westerse gasten, zoals Italiaanse restaurants en pubs, zich zouden moeten richten op de kwaliteit van de service en andere kenmerken. Eigenaren van Chinese, Thaise en Vietnamese restaurants daarentegen zouden hun beperkte middelen moeten investeren in het verbeteren van de voedselkwaliteit, aangezien Aziatische toeristen deze soorten restaurants vaker bezoeken en minder waarde hechten aan ambiance.

Gezien de uitgebreide resultaten stellen de onderzoekers dat hun data mining-framework met succes kan worden uitgebreid naar andere gebieden die een beter begrip van de voorkeuren van toeristen vereisen. Zo suggereren ze bijvoorbeeld om het, na verdere verfijning, te gebruiken voor de analyse van foto's van eten en restaurants in recensies, om zo "inzicht te krijgen in de ervaringen en specifieke interesses van toeristen". Het potentieel van dergelijke technieken biedt inderdaad spannende mogelijkheden om de houding en het gedrag van consumenten in al hun facetten te begrijpen.

Noot van de redactie: Top25Restaurants.com heeft 's werelds eerste AI-gestuurde restaurantbeoordelingsindex ontwikkeld en de geloofwaardigheid van machine learning verder versterkt door expertise uit de culinaire sector te integreren. Top25Restaurants.com presenteert de beste restaurants in Azië… klik hier voor meer…